原文发表在《 人民日报 》（ 2011年02月24日 23 版），转载请注明出处，但不得用于商业目的。 经过50多年的发展，人工智能已成为涉及计算机、心理学、系统论、博弈论、哲学等领域的交叉学科。人工智能的研究是一项极富挑战性的工作，不论是它的复杂 性和学科交叉性，还是它那些带有根本性的思考和创新，其实都是人类对自身的不断认识和挑战。人工智能的研究，最终会不会使人类建成“智能体乌托邦”？这是 人们感兴趣的问题，尽管对人工智能（实际上是对我们人类本身）的透彻认识还有一段非常漫长而艰巨的路要走。
Month: February 2011
之前看过用Kinect控制仿人机器人的视频，当然用来控制NAO也是可以的了，下面这个视频不仅有简单的肢体模仿控制，还有肢体命令控制——特定的动作代表了特定的命令，可以切换控制模式。
原文发表在果壳网，转载请注明出处，商业使用请联系果壳网。 人工智能的历史源远流长，很早人类就试图用机器来代替人的部分脑力劳动。公元前850年，古希腊就有制造机器人帮助人们劳动的神话传说。公元前 900多年，我国也有歌舞机器人传说的记载，这说明古代人就有人工智能的幻想。17世纪法国物理学家和数学家 B.Pascal制成了世界上第一台会演算的机械加法器并获得实际应用。随后德国数学家和哲学家G.W.Leibniz在这台加法器的基础上发展并制成了 进行全部四则运算的计算器。他还提出了逻辑机的设计思想，即通过符号体系，对对象的特征进行推理，这种“万能符号”和“推理计算”的思想是现代化“思考” 机器的萌芽，因而他曾被后人誉为数理逻辑的第一个奠基人。
在美国最受欢迎的智力竞猜节目播放的2月14日-2月16日期间，IBM超级电脑Watson其中击败了两名人类选手，最终获得胜利。 IBM 高调推出超级计算机 Watson，目标是建造一个能与人类回答问题能力匹敌的计算系统，在比赛中，参赛者必须要回答一系列的问题，主要涉及历史，文学，政治，电影，流行文化和科学。 这要求计算机具有足够的速度、精确度和置信度，并且能使用人类的自然语言回答问题。毫无疑问，Watson 将面临比“深蓝”大的多的压力和挑战——回答 Jeopardy 比赛中的题目需要分析人类语言中微妙的含义、讽刺口吻、谜语等，这些通常是人类擅长的方面，一直以来计算机在这方面毫无优势可言。毫无疑问， Watson 研究的成功，对与 IBM 公司正在积极推进的“智慧的地球”，也将具有不可估量的商业意义。
在日常生活中，人们用性格来给一个人定性分类，如犹豫、冲动、坚强、专一…… 在人工智能研究中，智能体被定义为能够通过传感器感知其环境，并借助于执行器作用于该环境的任何事物。从这个定义看人就是生活在现实环境中的智能体。而对于各种各样的智能体，研究者们也按“性格”进行了分类，窃以这些类型为正好反映了人本身的一些性格。综合起来看，可以帮助更好地理解智能体的分类，对反思自己的行为也有帮助。