太有才了，通过舞蹈的形式来学排序算法，很容易理解了吧。
一个很专业的自控人－－“晨枫”写的深入浅出的文章，转过来大家分享一下。 （一） 小时候喜欢看杂书，没什么东西看，不正在文化大革命嘛？不过看进去了两个“化”：机械化和自动化。打小就没有弄明白，这机械化 和自动化到底有什么差别，机器不是自己就会动的吗？长大了，总算稍微明白了一点，这机械化是力气活，用机器代替人的体力劳动，但还是要人管着的，不然机器 是不知道该干什么不该干什么的；这自动化嘛，就是代替人的重复脑力劳动，是用来管机器的。也就是说，自动化是管着机械化的，或者说学自动化的是管着学机械 的……啊，不对，不对，哪是哪啊！
转载自《科学网》 《人民日报：三位青年科学家的喜与忧》 一文指出，“除非是极有天分的科学“牛人”，否则做科研不可能早九晚五，必须勤奋、多投入，才能有所成就。在生物医学研究领域，很多女性并非没有学术悟性 和专业能力，只是往往经历婚姻生育，面对生活压力和诱惑后，难以专注和坚持。”“王红艳36岁才生女儿,40岁生儿子。现在如果不出差，她总是每天早上8 点钟送女儿上学，8点15以前进实验室，虽然家与学校相距很近，中午也并不回家。通常，王红艳会在下午6点30左右回家，吃晚饭，陪陪孩子。到晚上8点， 再重返实验室，工作到深夜。”“这样算，王红艳每天的工作时间总有12小时以上。她相信一个对某学科有所了解的人，至少需要在该领域花费1万个小时以 上。”
原文发表在《 人民日报 》（ 2011年02月24日 23 版），转载请注明出处，但不得用于商业目的。 经过50多年的发展，人工智能已成为涉及计算机、心理学、系统论、博弈论、哲学等领域的交叉学科。人工智能的研究是一项极富挑战性的工作，不论是它的复杂 性和学科交叉性，还是它那些带有根本性的思考和创新，其实都是人类对自身的不断认识和挑战。人工智能的研究，最终会不会使人类建成“智能体乌托邦”？这是 人们感兴趣的问题，尽管对人工智能（实际上是对我们人类本身）的透彻认识还有一段非常漫长而艰巨的路要走。
之前看过用Kinect控制仿人机器人的视频，当然用来控制NAO也是可以的了，下面这个视频不仅有简单的肢体模仿控制，还有肢体命令控制——特定的动作代表了特定的命令，可以切换控制模式。