假设，即问题，是建立起科学论题的基础。所有研究的起点都是提出一个假设，这个假设定义了研究目标和行为，因此它定义、解释和指导研究。假设会在研究中起非常明显的主导作用，以至于科学家力图证实他最初假设的结果。而波普尔主张（由于宇宙无限大）科学假设永远不可能被证实（即被证明是正确的），它的真实性也无法证实，而只能被证伪（即被证明是错误的）。
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学习方法
原文：Alan Skorkin： You Don’t Need Math Skills To Be A Good Developer But You Do Need Them To Be A Great One 翻译：Xguru ,bearice：卓越开发者之道–成为优秀的开发者无需数学技能， 但成为卓越的开发者需要 我方才开始关于数学的思考。如你所知，我已经写了好几年的软件了，从实说来。我还没有找到在工作中有关数学方面的需求。有大量的新东西我必须得学习/熟练，比如语言、框架、工具、流程、交流技巧和在库上建立的库做你想到的任何东西。数学没有对其中任何一个起作用。当然这并不奇怪，这绝大多数我都是在一个又一个的模版上做建立，阅读，更新，删除（CRUD）的工作，这也是在我们这个互联网时代，多数的开发者在做的绝大多数的工作。你做的是专职顾问——你一般都在做网站，你在大公司内工作——一般都在做网站，你是自由职业者——你一般都在做网站，我深刻的意识到我逐渐精于此道，但是请忍一忍我，我跑题了。
不久之前在网上偶然看到《学术会议高手速成 之 七种武器》，觉得非常经典， 今天又翻出来读一读，温故而知新。文章以诙谐的手法，把 学术界 比作是 江 湖；而 学术会议 则是 华山论剑。要想混迹于江湖，华山论剑是少不了的；但 是 学术江湖，虽无刀光剑影，却有血雨腥风。 对于我这种初入江湖的晚辈来 说，榕二前辈在文中 给出在学术会议上常用的七种武器非常实用。虽然题目讲速成，但是要想掌握这 七种武器并不容易；特别是最后两种武器，不仅要练习招式，更要修心才能练成。 文中的七种武器可以归纳为下表（原文非常生动有趣）：
作者：麻省理工学院人工智能实验室全体研究生 编辑：David Chapman 译者：柳泉波 来源：英文 中文 摘要 本文的主旨是解释如何做研究。我们提供的这些建议，对做研究本身（阅读、写作和程序设计），理解研究过程以及开始热爱研究（方法论、选题、选导师和情感因素），都是极具价值的。 This document presumptuously purports to explain how to do research. We give heuristics that may be useful in picking up the specific skills needed for research (reading, writing, programming) and for understanding and enjoying the process itself (methodology, topic and advisor selection, and emotional factors).