津南数字制造算法挑战赛[赛场二]总决赛冠军比赛攻略_X-Force队

原文发表在天池实验室, 决赛答辩视频(第55分钟开始) 第一次参加天池的比赛,主要是被题目的实用性所吸引,物流货物限制品监测要求监测X光图像是否包含危险品并标出。自动化监测包裹、行李的携带品有相当广的应用前景。本文对比赛进行回顾,描述对问题的分析,方案思路以及改进和涨分点,源码分享在github。

理解长短期记忆网络LSTM

原文:Understanding LSTM Networks — colah’s blog 递归神经网络 人类不会总是都从零开始思考。在读这篇文章的时候,你根据之前看到词的理解来理解新的词,而不会忘记所有的,从头开始。你的思维是连贯的。 传统的神经网络做不到这一点,这也是其主要缺点之一。例如,假设你为电影里发生的事件分类,传统的神经网络没法使用电影中之前的时间来判断后面的事件。 递归神经网络能够解决这个问题:在网络之间构成循环来达到保存信息的目的。