你是哪种智能体？

在日常生活中，人们用性格来给一个人定性分类，如犹豫、冲动、坚强、专一…… 在人工智能研究中，智能体被定义为能够通过传感器感知其环境，并借助于执行器作用于该环境的任何事物。从这个定义看人就是生活在现实环境中的智能体。而对于各种各样的智能体，研究者们也按“性格”进行了分类，窃以这些类型为正好反映了人本身的一些性格。综合起来看，可以帮助更好地理解智能体的分类，对反思自己的行为也有帮助。

1. 慎思式（Deliberative）：这是经典人工智能的典型模型，智能体维护一个对外界环境的内部描述，这是一个精确的精神状态，可以通过某种形式的符号推理进行改变，并且其决策是通过逻辑推理、基于模式匹配和符号操作。典型的模型有BDI（信念、愿望和意图）。在生活中，有些人总是拿着地图走路，这样的人喜欢在做一件事情之前先做好详细的计划，然后按照自己的计划去办事，典型的如建筑设计师。慎 思式智能体希望在逻辑上无所不知、无所不能。但这种目标在实际中遇到了困难，主要有两个问题：（1）由于显示世界的复杂性和不确定性，那些预先定义好的符 号推理系统应用范围有所限制，并且当外界世界是时刻发生变化的；（2）推理方法的实时性不好，需要大量的计算时间进行规划。对于某些场合要求在限定的时间 内做出反应，否则规划推理结果产生时这些结果已经没有用了。
2. 反应式（Reactive）：与慎思式智能体不同的是，反应式智能体直接基于传感器的输入进行决策，在其内部不维护外界环境模型，行为模式以刺激——反应方式对环境的改变做出反应。特征是低层次的行为比高层次的行为有优先的控制权。在生活中，有些人是看着路牌走路，这样的人喜欢走一步看一步，每到一个十字路口，都要选择一次方向，最终走向哪里，自己都不知道，典型的如科研人员。反 应智能的假设是行为的复杂性可以是智能体运作环境复杂性的反应，而不是智能体复杂内部设计的反应。这种基于行为的方法具有反应性和实时性的特征，响应快 速，灵活机动，系统能力从低层次的局部规划到冲突消解等逐步提高。但这种体系结构不能明确地表示它所要完成的目标 和为达到目标而要实施的行动，因此它不能采用不完全全局规划方法。
3. 混合式（Hybrid）：大家都发现了，无论是慎思式，还是反应式结构都不是最佳的，于是把两种方式结合起 来，试图以此来融合经典和非经典的人工智能。这种混合式，既体现规划推理，又实时交互反馈，它包括两个子系统：慎思子系统包含问题的抽象符号模型，用于规 划、决策；反应子系统响应环境变化中的紧急事件，无需复杂推理，其控制机制具有层次结构，低层次比高层次有更高的控制权。在生活中，有些人是顺着路的方向走路，这样的人之选择一个大方向，然后就朝着这个方向努力，架桥过河，披荆斩棘，靠一个信念坚定地走下去，典型的如创业者。混合式结构既能实现面向目标的长期规划，又具有实时性的特点，因此是研究多智能体系统中最常用的体系结构。

您是属于哪种范式呢？