爬墙机器人被广泛应用于搜索、救援、侦察，以及科学实验和科学考察，它们是怎样在墙壁上如履平地的呢？主要方法有： 吸盘：使用真空吸附原理 使用胶水（真的有这样的机器人，看下面的视频） 壁虎胶带
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人工智能和机器人相关技术
2009年4月27日从新泽西海岸下水。 它孤独的在海上航行了221天，常常进入危机四伏的区域，大多数时候它处于无法联系的水下，缓慢的在600英尺的深度上下穿梭，躲避船舶、鱼网和风暴，而它的前任可能已葬身鲨腹。 2009年12月4日在西班牙它被回收。它就是7英尺9英寸长的Scarlet Knight机器人——第一艘横跨大西洋的潜水机器人。
原文：Tools, Standards, and Platforms for Commercial Robotics Development: An Adoption Profile Robotics Business Review 对就职于机器人公司的专业人员进行了一项调查，为技术提供商、开发者和经理等提供一份关于机器人系统开发的工具、标准和平台的基本档案。 引言 机器人和机器人技术的开发需要掌握多个学科的知识——主要包含软件开发、机械和电子工程。嵌入式和实时性的要求使得机器人开发尤其困难。 但是大家对于实时性的关注刚刚开始，特别是机器人及其技术正在被广泛应用到家庭、工作场所、公共场合以及战场。 商业上的可行性给机器人开发者增加了额外的负担——所得的系统必须具有创新性、适应极端条件、像对外宣传的一样，并且具有价格优势。这需彻底地理解系统、系统工程、设计目标（和这些目标的轮廓），严格的开发过程，并且尽可能遵守官方的和事实上的标准。 下一代机器人和机器人设备必须与环境中的其它系统整合。 解决方案提供商已经开始提供机器人设计和开发工具，甚至现成的机器人“平台”，这大大简化了设计、开发、测试和制造机器人的工作。 为了提高机器人发展速度，推动整个机器人产业，Robotics Business Review 调查了大约250位就职于机器人公司的专业人员，以确定现在和将来使用的机器人设计和开发方案。 所得的这份基本档案可作为解决方案提供商、工程师和投资界作知情决策的基础。
EFIT-V，这是一款由英国Kent大学的Christopher Solomon设计的软件，它使用遗传算法，能够帮助目击者回忆罪犯的外貌，目前已经有来自7个欧洲国家的15个警察局使用该软件。 据称，该软件效率是传统人工作画的两倍。传统的方法是：证人描述嫌疑人的主要特征——如头发长度，鼻子大小或下巴宽度——然后画家勾画出一个粗略的外貌。Solomon称这种方法没有考虑记忆的工作原理，人类并不擅长回忆和描述一张脸。他的软件采用交互式遗传算法技术，把外貌的特征如鼻子大小、肤色等用“基因”来表示，证人从9张脸中选择最像的，来指导遗传算法的进化过程，经过很多代的演化之后，最终能实现最佳的拟合。 Solomon说他的灵感来自使用交互式遗传算法创作乐曲，即程序根据听众的选择来不断进化出动听的音乐。
原文：Research on Human Walking 机器人的步行是依照人类步行为模型的。 在研究双足步行的基础理论时，本田针对人类步行和其它形式的行走，做了大量的实验并获取了大量的数据。在此基础之上，本田研究出类似人类的快速行走技术。